ВИДОБУВАННЯ ПРОДУКЦІЙНИХ ПРАВИЛ НА ОСНОВІ НЕГАТИВНОГО ВІДБОРУ
Анотація
правил з навчальних вибірок даних. Об’єктом дослідження є процес побудови моделей неруйнівного контролю якості. Предмет дослідження становлять методи видобування продукційних правил на основі негативного відбору для синтезу моделей контролю якості. Мета роботи: створення методу синтезу продукційних правил на основі негативного відбору, що полягає в обробці даних навчальної вибірки, яка характеризується істотною відмінністю кількості екземплярів, що відносяться до різних класів. Запропоновано метод синтезу продукційних правил на основі негативного відбору для випадку нерівномірного розподілу екземплярів класів вибірки, який при генерації набору детекторів використовує відому інформацію про екземпляри всіх класів вибірки, враховує інформацію про індивідуальну значущість ознак, як форму детектора використовує гіперкуб максимально можливого об’єму. Розроблений метод
дозволяє виключати малозначущі і надлишкові ознаки з вибірки, скоротивши тим самим простір пошуку і час виконання методу, а
також формувати набір детекторів з високими апроксимаційними й узагальнюючими здібностями. Запропонований метод за рахунок
підвищення узагальнюючих властивостей синтезованих моделей шляхом скорочення числа детекторів і умов антецедентів також
підвищує інтерпретабельність моделі, скорочує її розмірність (структурну і параметричну складність), обсяг використовуваної
пам’яті і підвищує швидкодію моделі при послідовній реалізації обчислень. Проведено експерименти з дослідження властивостей
запропонованого методу. Результати експериментів дозволяють рекомендувати запропонований метод для використання на практиці.
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
Ding S. X. Model-based fault diagnosis techniques: design schemes, algorithms, and tools / S. X. Ding. – Berlin : Springer, 2008. – 473 p. DOI: 10.1007/978-3-540-76304-8. 2. ASM handbook. – Vol. 17: Nondestructive evaluation and quality control. – Cleveland : ASM International, 1997. – 1607 p. 3. Diagnosis and fault-tolerant control / [M. Blanke, M. Kinnaert, J. Lunze, M. Staroswiecki]. – Berlin : Springer, 2006. – 672 p. DOI: 10.1007/978-3-662-05344-7. 4. Price C. Computer based diagnostic systems / C. Price. – London : Springer, 1999. – 136 p. DOI: 10.1007/978-1-4471-0535-0. 5. Denton T. Advanced automotive fault diagnosis / T. Denton. – London : Elsevier, 2006. – 271 p. DOI: 10.4324/9780080462585. 6. Ukil A. Intelligent Systems and Signal Processing in Power Engineering / A. Ukil. – Berlin : Springer, 2007. – 372 p. DOI:10.1007/978-3-540-73170-2. 7. Ishida Y. Immunity-based systems: a design perspective / Y. Ishida. – Berlin : Springer, 2004. – 177 p. DOI: 10.1007/978-3-662-07863-1. 8. Segel L. A. Design principles for immune system and other distributed autonomous systems / L. A. Segel, I. R. Cohen. – New York : Oxford University Press, 2001. – 428 p. 9. Flower D. In silico immunology / D. Flower, J Timmis. – New York : Springer, 2007. – 451 p. DOI: 10.1007/978-0-387-39241-7. 10. A new cluster based real negative selection algorithm / W. Chen, T. Li, J. Qin [et al.] // Information and automation. – 2011. – Vol. 86. – P. 125–131. DOI: 10.1007/978-3-642-19853-3_18.
Адреса редакції журналу:
Редакція журналу «РІУ», Запорізький національний технічний університет,
вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, 69063, Україна.
Телефон: 0 (61) 769-82-96 – редакційно-видавничий відділ
E-mail: rvv@zntu.edu.ua
При повному або частковому використаннi матерiалiв посилання на журнал є обов’язковим.