THE EVOLVING ADAPTIVE NEURAL NETWORK FOR DATA PROCESSING WITH MISSING OBSERVATIONS

A. Shafronenko, I. Pliss, Ye. Bodyanskiy

Анотація


The problem of computational intelligence systems synthesis in on-line mode, capable for processing stochastic signals with missing observations in the data is considered. An adaptive approach based on using of orthogonal polynomials is developed.

Ключові слова


neural network, orthogonal polynomials, Chebyshev polynomials, incomplete data with missing observations

Повний текст:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.15588/1607-3274-2013-2-19

Bookmark and Share


Адреса редакції журналу:
Редакція журналу «РІУ», Запорізький національний технічний університет, 
вул. Жуковського, 64, м. Запоріжжя, 69063, Україна. 
Телефон: 0 (61) 769-82-96 – редакційно-видавничий відділ
E-mail: rvv@zntu.edu.ua

При повному або частковому використаннi матерiалiв посилання на журнал є обов’язковим.