ЕВОЛЮЦІЙНА КАСКАДНА СИСТЕМА НА ОСНОВІ НЕЙРО-ФАЗЗІ ВУЗЛІВ

Анотація

У статті запропоновано еволюційну каскадну систему обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі вузлів, а також алгоритми
її навчання. Запропонована система в процесі навчання налаштовує не тільки свої параметри, але й архітектуру в online режимі. У
якості вузлів еволюційної каскадної системи запропоновано використовувати нейро-фаззі системи. Для налаштування параметрів
функцій належності нейро-фаззі вузлів запропоновано алгоритм, що ґрунтується на використанні градієнтної процедури мінімізації
критерію навчання. У процесі навчання нейро-фаззі вузлів налаштовуються синаптичні ваги, центри і параметри ширини функцій
належності нейро-фаззі вузлів. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропоновану архітектуру еволюційної каскадної
нейро-фаззі системи. Проведено ряд експериментів з дослідження властивостей запропонованої системи. Результати експериментів
підтвердили те, що запропоновану систему можна використовувати для розв’язання широкого кола задач інтелектуального аналізу
даних, при цьому обробка даних відбувається в online режимі. Система характеризується простотою чисельної реалізації, а процес
обробки даних може бути пришвидшено завдяки можливості паралельного налаштування вузлів еволюційної каскадної системи.
Характерною особливістю запропонованої системи є те, що для її налаштування не потрібний великий об’єм навчальної вибірки.